A previsão do consumo de combustível é de grande importância para o transporte marítimo, pois permite
uma gestão de combustível mais eficiente, sendo uma excelente ferramenta para auxiliar na tomada de
decisões no que se refere a medidas operacionais para melhoria da eficiência energética da frota. As
empresas ligadas ao transporte marítimo estão cada vez mais pressionadas a reduzir o custo das viagens
e ao mesmo tempo aumentar a eficiência energética e reduzir as quantidades de emissões de gases do
efeito estufa. O objetivo deste artigo é apresentar modelos para prever o consumo de óleo combustível
de uma frota de navios, com baixos erros de previsão, usando a técnica de aprendizado de máquina
(machine learning) boosting.